非商用,非推广,注意学术真实性,省时省力,高效完成论文发表。后续自测一下,建议是前四项。
不折腾的推荐,可以加群吧,具体有详情
项目:有能力折腾的
不想费劲折腾的:
ima:论文框架生成(免费!带文献)
降重、降AIGC https://speedai.fun/welcome(2元/千字)算便宜的
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我用的方案:
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论文参考:萝卜写作连接(我自己下载改的,不是推广中介,谢谢):https://shutong.luoboxiezuo.com
论文:我个人觉得能下载个ima,然后自己手搓。 等有时间我搞个发群里吧
更新的方案:
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降重 降AIGC:
- binary-husky/gpt_academic (强烈推荐)
- Stars:70k+
- 核心功能:这不仅仅是一个对话框,它是专门为学术研究优化的工具。它内置了大量专门的“润色”、“去重”、“学术化重写”的快捷指令(Shortcut)。
- 如何降 AIGC:使用其内置的“润色”或“中译英再译中”功能,利用 DeepSeek、Claude 或 GPT-4 的 API 进行多轮改写,能显著改变 AI 生成的惯用语序(这是 AI 检测器抓取的主要特征)。
- 部署:支持 Docker 或本地 Python 运行,不仅支持 GPT,还支持国产大模型(如智谱、通义等)。
- JiayouZhu0606/AI-Writing-Assistant
- 特点:这个项目非常直接,功能栏里就有 “Humanize AI” (拟人化) 的选项。
- 原理:它通过增加文本的“熵”(Entropy)和“爆发度”(Burstiness),去除 AI 常用的连接词(如 “Furthermore”, “In conclusion” 等),使文章读起来更像人类的自然表达。
- 适用场景:针对性地降低 AIGC 疑似率。
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下载论文&期刊:
- l0o0/jasminum (茉莉花)
- 核心功能:专门针对中文文献(知网、万方)的 Zotero 插件。
- 解决痛点:Zotero 原生对中文支持不好,这个插件可以自动拉取知网的元数据(作者、期刊、日期),并尝试下载 PDF。
- 技术栈:TypeScript/JavaScript。
- ethanwillis/zotero-scihub
- 核心功能:这是一款 Zotero 插件,它会在你点击“抓取”时,自动利用 DOI 去 Sci-Hub 检索并下载 PDF 附件。
- 优势:无缝集成。你不需要打开浏览器找 Sci-Hub 的网址,Zotero 后台自动完成。
- mahnerak/arxiv-downloader
- 适用场景:针对 arXiv(计算机、AI、物理数学领域)。
- 功能:支持按照关键词、分类(如
cs.AI)批量下载论文。 - 优势:合法、速度快、稳定。如果你关注 AI 领域(比如你之前问的 AIGC),这个工具非常实用,可以设置定任务每天拉取最新论文。
- binary-husky/gpt_academic (再次推荐)
- 关联性:刚才提到的这个项目,除了润色,其实它有一个强大的功能叫 “Arxiv 论文精读”。
- 用法:你输入一个 arXiv 链接,它不仅把论文下载下来,还会调用 LLM 自动把摘要、方法、结论翻译并总结给你看。对于快速筛选文献非常有帮助。
- Paperlib (GitHub搜
Paperlib)- 特点:一个开源的、现代化的论文管理工具,颜值很高。
- 功能:它不仅能下载,还能像一种“元数据刮削器”一样,帮你把乱七八糟的 PDF 文件名整理得井井有条。
论文初稿
1. IAAR-Shanghai/SurveyX (最贴切)
- 功能:这是一个专门用于生成学术综述论文的工具。
- 流程:你只需要提供论文题目和关键词,或者将本地的 PDF 放入指定文件夹。程序会自动阅读这些文献,提取架构、实现方法和结果,最终生成一份包含大纲、正文和 BibTeX 引用的综述 PDF。
- 特点:
- 本地化:支持使用你本地下载好的 PDF 作为素材库,非常适合你手头已经有一堆文献的情况。
- 产出物:直接生成 LaTeX 源码和编译好的 PDF。
- 适用场景:快速写文献综述(Literature Review)。
2. binary-husky/gpt_academic (最全能)
- 功能:虽然它主打“学术润色”,但其**“批量总结”和“全文翻译”**功能非常强大。
- 怎么用:
- 它有一个 “PDF 论文批量阅读” 的插件。
- 你可以把几十篇 PDF 一次性上传,它会逐一分析,然后你可以要求它:“根据以上分析的论文,写一篇关于 [你的主题] 的综述大纲”或“总结这些论文的共同点和创新点”。
- 优势:交互性强,你可以像以此为基础跟它对话,一步步把论文“聊”出来,比一键生成更可控。
3. juhanimerilehto/llm-literature-review-tool
- 功能:这是一个专门为系统性文献综述 (SLR) 设计的 Python 工具。
- 流程:把 PDF 扔进文件夹 → 运行脚本 → 它会提取文本并利用 GPT-4(或其他 API)进行分析 → 输出结构化的分析报告。
- 适用场景:适合做严谨的学术研究,需要从几十篇文献中提取特定数据(如方法论、样本量等)并汇总。
二、 辅助推荐:给题目自动写论文 (从 0 到 1)
如果你手头没有 PDF,想让 AI 自己去网上找文献并写论文,可以用这类工具:
1. federicodeponte/opendraft
- 功能:一个基于 Python 的 AI 论文生成引擎,宣称可以在 10-20 分钟内生成 2 万字的论文初稿。
- 特点:
- 真实引用:它不仅仅是瞎编,它会联网去 CrossRef、arXiv 等数据库验证引用的真实性,极大降低了 AI“胡说八道”的概率。
- 多智能体:内部有 19 个专门的 AI 智能体(Agent)分工合作(有的负责搜资料,有的负责写,有的负责检查)。
- 免费性:支持使用 Google Gemini 的免费 API。
